4
传感器品类
摄像头 / 环境 / 声学 / 3D
空间感知传感器矩阵
不是单纯的视频采集设备，而是具备空间感知能力的智能终端。通过摄像头、传感器与边缘AI协同，设备可识别人员、区域、行为和环境变化，接入平台后即可参与实时分析、告警联动和业务系统管理。
端侧推理引擎
端侧模型
本地识别，离线可用
6
环境传感器
温湿度 / 烟雾 / 门磁等
低延迟
端侧推理能力
按场景策略输出空间事件反馈
空间感知摄像头
内置端侧开源轻量推理引擎，通电自动激活。出厂预置安全芯片 + 唯一证书，支持 ONVIF / RTSP / GB28181 对外输出。
- 端侧 AI：内置端侧推理引擎模型，实时空间感知
- 自动激活：通电自动注册到云平台，零配置上线
- 安全芯片：硬件级安全，防止固件篡改
- 标准输出：兼容第三方平台与现有视频系统
空间感知摄像头接入
from xiaoying import Client
client = Client(api_key)
# 通电自动注册激活
device = client.devices.get("xy-spc200-001")
# 端侧空间感知就绪
insight = device.spatial.understand()
# -> 场景：零售门店 | 客流：23人 | 热区：收银台环境传感器矩阵
温湿度 / 烟雾 / 门磁 / 水浸 / 空气质量 / 光照度，支持 Zigbee 3.0 无线连接。
6种传感器3D空间扫描仪
毫米级精度空间建模，构建数字孪生空间，支持远程“千里眼”巡检。
2个型号边缘AI网关
轻量 6TOPS / 标准 100TOPS / 企业级，本地空间感知推理，断网离线运行。
3个型号多模型智能编排引擎
自研 AutoRouter 智能引擎 多模型智能编排引擎，让设备从“看见”到“看懂”——理解场景语义，主动预警决策。
看得懂 核心能力矩阵
AutoRouter 多模型智能编排引擎具备五大核心认知能力，覆盖从基础检测到语义理解的完整能力阶梯，真正实现“看懂”物理空间。
- 场景理解：自动识别空间类型（门店/工厂/校园/后厨），输出场景语义描述
- 行为识别：行人轨迹、异常行为、违规操作识别，主动预警
- 趋势预测：多日数据融合分析，预判客流高峰/设备故障趋势
- 多模态融合：视觉+声音+环境传感器融合推理，提升全场景理解
多模型智能编排引擎调用
import xiaoying.spatial as eagle
# 场景语义理解
scene = eagle.understand(
device_id="xy-spc200-001"
)
print(scene.description)
# "零售门店：客流高峰期，收银台排队3人，出入口通畅，无异常"
# 行为分析
behaviors = eagle.detect_behavior(
scene, anomaly=True
)异常检测
多模态异常检测引擎，识别区域入侵、物品遗留/移走、人员聚集、异常行为，误报率 <1%。
核心能力趋势预测
时序+空间双维度预测，客流/能耗/设备趋势，辅助运营决策。
增值服务多模态融合
视觉+声音+环境数据端到端训练，后厨明火+报警声+温度跃升三重确认预警。
旗舰能力