物业园区空间感知 解决方案

社区承载居民日常生活、物业服务、公共安全和基层治理等多重职能。传统监控更多用于录像留存，实际运营中难以及时发现入侵、火情、盗窃、人员异常聚集等风险。

智慧社区建设指南、老旧小区改造和基层治理数字化持续推进，推动物业园区空间感知向人车通行智能化、异常事件预警化、处置流程闭环化升级。

监控缺少主动识别能力，人工巡逻成本高且效率低，录像数据检索困难，门禁、监控、消防、车辆等系统割裂，导致告警和处置链路不连贯。

通过 AI 视觉分析和云端大模型，让每一路视频画面被持续理解。烟火出现及时告警，人员闯入自动识别，车辆异常自动标记，物业园区空间感知从被动查看走向主动感知。

面向绿化带、电动车集中充电区、垃圾收集站、楼道堆积物和地下车库等消防重点区域，识别烟雾扩散和火焰动态，在火情初期提前告警。

识别车辆类型、进出数量、停留时长和违停占道，适用于社区出入口、地下车库、消防通道占用告警和访客车辆轨迹追踪。

自动核验保洁、保安、维修和施工人员是否按要求穿戴工衣、工帽、反光背心等装备，违规时抓拍并生成合规统计。

识别画面中的人形目标、数量、运动方向和边界关系，并延伸支持离岗检测、区域入侵检测、越界检测等社区高频能力。

云端大模型负责复杂场景语义理解、自然语言交互查询、目标描述和报告生成，回答“这个场景中正在发生什么异常”，扩展社区场景理解深度。